Argo资料的顺次三维变分同化方法研究
  • 【摘要】

    传统三维变分采用预先设定相关长度分布或递归滤波方法来设定背景场的误差协方差矩阵,具有较大的任意性,且不能对多种尺度的海洋现象同时得到很好的同化效果.本文引入顺次三维变分(S3DVAR)的方法,克服了以上不足之处.顺次三维变分方法通过依次改变背景场的相关长度,逐次同化不同尺度的观测信息,可以构造出非均匀的、各向异性的背景场误差协方差矩阵,具有更大的灵活性和适应性.本文将该方法应用到全球Argo资料的... 展开>>传统三维变分采用预先设定相关长度分布或递归滤波方法来设定背景场的误差协方差矩阵,具有较大的任意性,且不能对多种尺度的海洋现象同时得到很好的同化效果.本文引入顺次三维变分(S3DVAR)的方法,克服了以上不足之处.顺次三维变分方法通过依次改变背景场的相关长度,逐次同化不同尺度的观测信息,可以构造出非均匀的、各向异性的背景场误差协方差矩阵,具有更大的灵活性和适应性.本文将该方法应用到全球Argo资料的同化系统中,使同化效果得到明显提高. 收起<<

  • 【作者】

    何忠杰  谢元富  李威  韩桂军  刘克修  马继瑞  李冬  张学峰 

  • 【作者单位】

    中国海洋大学海洋环境学院,青岛,山东,266003;国家海洋局海洋信息中心,天津,300171

  • 【会议名称】

    中国首届Argo科学研讨会

  • 【会议时间】

    2006-06-14

  • 【会议地点】

    杭州

  • 【主办单位】

    科技部   国家海洋局

  • 【语种】

    chi

  • 【关键词】

    三维变分同化  同化方法  Argo资料