基于统计模型的高光谱异常探测
  • 【摘要】

    高光谱遥感作为重要的对地观测技术,记录了丰富的地表信息,可以获取有用的地球物理特征信息,在侦察与反侦察领域有助于分析重要的异常场特性。高光谱异常探测在实际中有重要的应用价值,本文在目标检测理论的框架下,对异常探测方法在数学模型层次上进行了归纳和描述,进而探讨了异常探测技术的发展趋势。高光谱异常探测尚待建立适应于背景的概率分布模型和多样化复杂背景模型,并可与数据降维、特征提取等技术结合,改善信噪比,... 展开>>高光谱遥感作为重要的对地观测技术,记录了丰富的地表信息,可以获取有用的地球物理特征信息,在侦察与反侦察领域有助于分析重要的异常场特性。高光谱异常探测在实际中有重要的应用价值,本文在目标检测理论的框架下,对异常探测方法在数学模型层次上进行了归纳和描述,进而探讨了异常探测技术的发展趋势。高光谱异常探测尚待建立适应于背景的概率分布模型和多样化复杂背景模型,并可与数据降维、特征提取等技术结合,改善信噪比,提高探测率,拓展研究面。 收起<<

  • 【作者】

    陈亮  刘代志 

  • 【作者单位】

    第二炮兵工程学院602室

  • 【会议名称】

    第三届国家安全地球物理学术研讨会

  • 【会议时间】

    2007-10-01

  • 【会议地点】

    西安

  • 【主办单位】

    中国地球物理学会

  • 【语种】

    chi

  • 【关键词】

    高光谱遥感  统计模型  广义似然比检验  异常探测  对地观测  反侦察