广义极值分布参数的Bayes估计
  • 【摘要】

    在设计防洪堤坝时,关键问题是估计年最高水位分布的分位数,年最高水位的统计分布是极值理论的重要内容。文章利用Bayes方法,对广义极值分布中的参数进行了估计,并以某水文观测站历年的年最高水位观测数据为例,说明用Bayes方法估计出的参数值与用极大似然法估计出的结果非常相近,进而指出Bayes方法是一个较好的参数估计方法。

  • 【作者】

    李秀敏  蔡霞 

  • 【作者单位】

    河北科技大学理学院,石家庄

  • 【会议名称】

    中国灾害防御协会风险分析专委会第3届年会

  • 【会议时间】

    2008-11-08

  • 【会议地点】

    广州

  • 【主办单位】

    中国灾害防御协会

  • 【语种】

    chi

  • 【关键词】

    极值理论  贝叶斯模型  极大似然估计  防洪堤坝  最高水位  参数估计