多时相MODIS数据的水稻面积提取及产量初估——以2008年浙江省晚稻种植为例
  • 【摘要】

    水稻是中国最重要的粮食作物之一,获取大范围的水稻种植空间分布、面积和产量信息对指导水稻生产、合理分配水资源、监测大气环境变化等具有重要意义。以2008年浙江省晚稻种植为例,利用8d合成MODIS数据结合水稻物候特征,选取晚稻备耕期及各个生长关键时期的MODIS影像,构建决策树模型,提取晚稻种植信息,提取结果与统计资料对比分析表明,省内各行政单元的平均相对误差为24.5%,若不考虑误差较大的山区,则... 展开>>水稻是中国最重要的粮食作物之一,获取大范围的水稻种植空间分布、面积和产量信息对指导水稻生产、合理分配水资源、监测大气环境变化等具有重要意义。以2008年浙江省晚稻种植为例,利用8d合成MODIS数据结合水稻物候特征,选取晚稻备耕期及各个生长关键时期的MODIS影像,构建决策树模型,提取晚稻种植信息,提取结果与统计资料对比分析表明,省内各行政单元的平均相对误差为24.5%,若不考虑误差较大的山区,则平均误差为18%,对于整个研究区域,精度达95%。利用气象佔产模型估算的晚稻产量与统计数据间误差不是3%。因此,利用多时相MODIS影像数据进行平原地区水稻遥感监测是可行的,气象估产模式运算简单,且精度较高,提取的水稻信息可为政府决策部门提供信息服务。 收起<<

  • 【作者】

    何月  张小伟  蔡菊珍  李正泉  高大伟 

  • 【作者单位】

    浙江省气候中心

  • 【会议名称】

    全国卫星应用技术交流会

  • 【会议时间】

    2010-05-01

  • 【会议地点】

    北京

  • 【主办单位】

    中国气象局

  • 【语种】

    chi

  • 【关键词】

    水稻  种植面积  MODIS数据  决策树分类  遥感监测