自适应RBF网络在地质异常体识别中的应用
  • 【摘要】

    本文提出了一种自适应RBF网络方法对地质异常体的特征进行自动识别。其主要特点在于:算法根据已知的多属性地质异常体样本点特征,自适应地确定RBF神经网络中隐节点的数目和宽度,从而准确地区分不同种类的地质异常体。

  • 【作者】

    李磊  詹仕凡  万忠宏  熊伟 

  • 【作者单位】

    中国石油天然气集团公司东方地球物理勘探有限责任公司博士后工作站

  • 【会议名称】

    中国地球物理学会第二十七届年会

  • 【会议时间】

    2011-10-17

  • 【会议地点】

    长沙

  • 【主办单位】

    中国地球物理学会

  • 【语种】

    chi

  • 【关键词】

    地震资料解释  径向基函数  地质异常体  隐节点