BP神经网络和支持向量机在紫外线预报中的应用
  • 【摘要】

    引入BP(Back Propagation Learning Algorithm)神经网络和支持向量机(Support Vector Machines,简称SVM)回归方法发展重庆市主城区紫外线辐射强度客观预报方法,以期提高预报准确率.通过对2004年3月到2008年2月紫外线辐射强度实况观测的统计分析发现,重庆市主城区紫外线辐射强度有明显的季节特征.

  • 【作者】

    胡春梅  陈道劲  于润玲 

  • 【作者单位】

    重庆市气象台,重庆

  • 【会议名称】

    2009年全国重大天气过程总结和预报经验交流会

  • 【会议时间】

    2009-04-01

  • 【会议地点】

    武汉

  • 【主办单位】

    中国气象局   国家气象中心

  • 【语种】

    chi

  • 【关键词】

    BP神经网络  支持向量机  紫外线  预报准确率