基于聚类天气分型下的KNN方法在风预报中的应用
  • 【摘要】

    以模式识别和相似预报思想为基础,建立基于自组织神经网络(SOM)的聚类天气分型和交叉验证的K最近邻域非参数估计仿真模型(KNN).该模型首先以自组织神经网络技术对西北地区的高空流场和高度场进行聚类分型,针对不同天气形势下的历史样本,通过交叉检验,分别寻求各类天气型下的最佳K组合.

  • 【作者】

    陈豫英  刘还珠  陈楠  曾晓青  马金仁 

  • 【作者单位】

    宁夏气象防灾减灾重点实验室,银川

  • 【会议名称】

    2008年全国重大天气过程总结和预报经验技术交流会

  • 【会议时间】

    2008-03-26

  • 【会议地点】

    成都

  • 【主办单位】

    中国气象局

  • 【语种】

    chi