利用遥感和GIS的方法预测外来入侵物种的潜在分布
  • 【摘要】

    外来物种入侵已经成为人类历史上最重大的生态事件之一,它直接威胁到了包括中国在内的世界上很多国家的经济、公众健康、农业生产力和生态的完整性。本文利用遥感和GIS的方法进行了外来入侵物种的适生区分析,预测了外来物种-豚草在中国的潜在分布,并在信息理论的框架下建立了一种改进的加权平均逻辑回归模型。本文利用logit阈值和频率统计的方法对入侵物种的生境进行相对适应性划分,减小了生物多样性数据的不对称带来的... 展开>>外来物种入侵已经成为人类历史上最重大的生态事件之一,它直接威胁到了包括中国在内的世界上很多国家的经济、公众健康、农业生产力和生态的完整性。本文利用遥感和GIS的方法进行了外来入侵物种的适生区分析,预测了外来物种-豚草在中国的潜在分布,并在信息理论的框架下建立了一种改进的加权平均逻辑回归模型。本文利用logit阈值和频率统计的方法对入侵物种的生境进行相对适应性划分,减小了生物多样性数据的不对称带来的影响。 收起<<

  • 【作者】

    CHEN Hao  陈浩  CHEN Li-jun  陈利军  Tom Albright  Tom Albright 

  • 【作者单位】

    School

  • 【会议名称】

    2006环境遥感学术年会

  • 【会议时间】

    2006-08-11

  • 【会议地点】

    银川

  • 【主办单位】

    中国地理学会   中国科学院

  • 【语种】

    chi

  • 【关键词】

    入侵物种  动态监测  生态保护  逻辑回归模型