基于沙地植被指数的荒漠化评价方法研究
  • 【摘要】

    混合像元是影响基于遥感技术的荒漠化评价精度的主要原因,本文通过光谱混合分析技术进行了亚像元尺度上荒漠化信息提取,并在深入研究荒漠化评价指标的基础上,利用所提取的农田信息与沙生植被信息构建了用于荒漠化评价的沙地植被指数(Sand Vegetation Index)。与常用植被指数NDVI比较表明,SVI对荒漠化地区植被探测能力明显优于NDVI,并且特别适合于区分不同程度的荒漠化土地。对毛乌素沙地评价... 展开>>混合像元是影响基于遥感技术的荒漠化评价精度的主要原因,本文通过光谱混合分析技术进行了亚像元尺度上荒漠化信息提取,并在深入研究荒漠化评价指标的基础上,利用所提取的农田信息与沙生植被信息构建了用于荒漠化评价的沙地植被指数(Sand Vegetation Index)。与常用植被指数NDVI比较表明,SVI对荒漠化地区植被探测能力明显优于NDVI,并且特别适合于区分不同程度的荒漠化土地。对毛乌素沙地评价结果表明毛乌素沙地荒漠化十分严重。 收起<<

  • 【作者】

    LI Xiao-song  李晓松  LI Zeng-yuan  李增元  WU Bo  吴波  GAO Zhi-hai  高志海 

  • 【作者单位】

    Research

  • 【会议名称】

    2006环境遥感学术年会

  • 【会议时间】

    2006-08-11

  • 【会议地点】

    银川

  • 【主办单位】

    中国地理学会   中国科学院

  • 【语种】

    chi

  • 【关键词】

    土地荒漠化  沙地植被指数  遥感影像  数据处理