隐马尔可夫模型的参数选择及多光谱遥感影像分类
  • 【摘要】

    通常多光谱遥感影像分类采用统计算法,而对于波段序列各变量之间概率模型的讨论并不完整。本文将马尔可夫模型引入多光谱分类,提出了隐马尔可夫模型的分类方法。通过与传统的最大似然法和最小距离法等监督分类方法的比较,新的遥感影像分类方法取得更好的效果。文章具体讨论了模型拓扑结构和状态数的选择以及方法存在的不足。

  • 【作者】

    LU jian  卢健  WANG hui  王晖 

  • 【作者单位】

    Wuhan

  • 【会议名称】

    2006环境遥感学术年会

  • 【会议时间】

    2006-08-11

  • 【会议地点】

    银川

  • 【主办单位】

    中国地理学会   中国科学院

  • 【语种】

    chi

  • 【关键词】

    遥感图像  分类算法  隐马尔可夫模型  信号识别