基于小波分析与分形理论的前兆异常识别研究
  • 【摘要】

    本文以地震前兆观测数据为研究对象,通过分析上王台、理县台和甘孜台水氡,松潘台水平摆、雅安水平摆和乾陵台水管,周至台地电等前兆观测数据的分形值,表明地震前,震前分形值均出现不同程度下降。利用多分辨率分形方法,以上王台水氡测值为例,进行小波分解,通过分析高频部分(周期为2天-1~4天-1)、低频部分a(周期为4天-1~8天-1)与低频部分b(周期为8天-1~∞)的分形值,可发现低频部分a(周期为4天-... 展开>>本文以地震前兆观测数据为研究对象,通过分析上王台、理县台和甘孜台水氡,松潘台水平摆、雅安水平摆和乾陵台水管,周至台地电等前兆观测数据的分形值,表明地震前,震前分形值均出现不同程度下降。利用多分辨率分形方法,以上王台水氡测值为例,进行小波分解,通过分析高频部分(周期为2天-1~4天-1)、低频部分a(周期为4天-1~8天-1)与低频部分b(周期为8天-1~∞)的分形值,可发现低频部分a(周期为4天-1~8天-1)的分形值在地震前下降更为明显。低频部分a在2008年汶川地震前分形值由1.3016降为1.1843,出现明显的震前异常。 收起<<

  • 【作者】

    冯明亮  薛凤英 

  • 【作者单位】

    陕西省地震局

  • 【会议名称】

    2015地球物理信息检测与计算技术应用研讨会

  • 【会议时间】

    2015-07-17

  • 【会议地点】

    江苏镇江

  • 【主办单位】

    中国地球物理学会

  • 【语种】

    chi

  • 【关键词】

    地震前兆观测数据  识别技术  小波分析  分形理论