城市地表覆盖信息快速提取方法研究
  • 【摘要】

    城市地表覆盖是城市环境、生态以及城市管理等重要的基础地理信息.由于城市区域下垫面高度的复杂性和多样性,对城市地表覆盖的提取多采用高分辨率遥感影像.高分辨率遥感影像具有详尽的识别地物的能力,但数据量大,处理速度慢,造成大范围城市地表覆盖信息的提取存在诸多困难.本文综合运用国产高分一号(GF-1)和高分二号(GF-2)卫星具备多空间分辨率遥感影像的特点,同时考虑纹理、几何等特征,基于面向对象方法,设计... 展开>>城市地表覆盖是城市环境、生态以及城市管理等重要的基础地理信息.由于城市区域下垫面高度的复杂性和多样性,对城市地表覆盖的提取多采用高分辨率遥感影像.高分辨率遥感影像具有详尽的识别地物的能力,但数据量大,处理速度慢,造成大范围城市地表覆盖信息的提取存在诸多困难.本文综合运用国产高分一号(GF-1)和高分二号(GF-2)卫星具备多空间分辨率遥感影像的特点,同时考虑纹理、几何等特征,基于面向对象方法,设计不同地表覆盖类型分级提取的分类方案,最终实现长春市城区范围地表覆盖的信息提取,其中总体精度达83%,Kappa系数为0.79.这表明,本文所设计的分类方法,在确保分类精度的前提下,可实现大范围城市地表覆盖信息的快速提取,为城市规划、建设和管理部门业务化城市地表覆盖信息的提取、城市发展动态演变以及城市环境等领域的研究奠定基础. 收起<<

  • 【作者】

    蔡国印  杨柳忠  张宁  杜明义  王荣华  沈涛 

  • 【作者单位】

    北京建筑大学测绘与城市空间信息学院,北京

  • 【会议名称】

    第四届高分辨率对地观测学术年会

  • 【会议时间】

    2017-09-17

  • 【会议地点】

    武汉

  • 【主办单位】

    高分辨率对地观测系统重大专项管理办公室   中科院

  • 【语种】

    chi

  • 【关键词】

    城市地表覆盖  遥感卫星  信息提取  分类精度