基于分块矩阵求逆引理的高光谱图像快速端元提取方法
  • 【摘要】

    基于Gram行列式的高光谱图像端元提取算法采用传统的单形体最大体积标准,无需对原始高光谱图像进行降维处理,具有易理解、效率高等特点.快速Gram行列式算法是目前较优的方法,但其在实现逐个端元提取过程中,需要对已获取的端元Gram矩阵进行求逆处理,在端元数量逐渐增多时计算量增大.考虑到获取的端元Gram矩阵为对称正定矩阵,引入Hermitian矩阵的分块求逆迭代公式,可优化基于Gram行列式的端元提... 展开>>基于Gram行列式的高光谱图像端元提取算法采用传统的单形体最大体积标准,无需对原始高光谱图像进行降维处理,具有易理解、效率高等特点.快速Gram行列式算法是目前较优的方法,但其在实现逐个端元提取过程中,需要对已获取的端元Gram矩阵进行求逆处理,在端元数量逐渐增多时计算量增大.考虑到获取的端元Gram矩阵为对称正定矩阵,引入Hermitian矩阵的分块求逆迭代公式,可优化基于Gram行列式的端元提取算法,进一步提升端元提取算法效率.实验采用美国Cuprite地区的机载AVIRIS数据进行了验证和比较,结果表明该优化算法的有效性. 收起<<

  • 【作者】

    许宁  孙康  刘磊  胡玉新  耿修瑞 

  • 【作者单位】

    中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室

  • 【会议名称】

    第四届高分辨率对地观测学术年会

  • 【会议时间】

    2017-09-17

  • 【会议地点】

    武汉

  • 【主办单位】

    高分辨率对地观测系统重大专项管理办公室   中科院

  • 【语种】

    chi

  • 【关键词】

    遥感图像  端元提取  最大体积标准  分块矩阵求逆引理