基于稀疏编码的卫星遥感图像目标检测方法
  • 【摘要】

    遥感图像中,机场目标较周围场景具有明显的视觉显著性.在对机场目标进行检测时,常采用提取显著区域的方法.但是传统的显著区域提取方法易丢失目标的内部与边缘信息,影响检测结果.针对这一问题,本文提出了一种基于稀疏编码的显著区域提取方法.该方法通过全局与背景信息相结合的方法,对遥感图像的底层特征进行稀疏编码,再对稀疏表示聚类生成全局显著图和背景显著图,并采用多尺度对遥感图像进行处理,最后将各个显著图融合生... 展开>>遥感图像中,机场目标较周围场景具有明显的视觉显著性.在对机场目标进行检测时,常采用提取显著区域的方法.但是传统的显著区域提取方法易丢失目标的内部与边缘信息,影响检测结果.针对这一问题,本文提出了一种基于稀疏编码的显著区域提取方法.该方法通过全局与背景信息相结合的方法,对遥感图像的底层特征进行稀疏编码,再对稀疏表示聚类生成全局显著图和背景显著图,并采用多尺度对遥感图像进行处理,最后将各个显著图融合生成最终显著图.将机场目标从复杂背景中提取出来.与传统的显著区域提取算法相比,本文算法在准确率上提高了10%,在召回率上提高了5%,有效提高了检测效果. 收起<<

  • 【作者】

    余林佳  刘阳 

  • 【作者单位】

    上海卫星工程研究所

  • 【会议名称】

    第四届高分辨率对地观测学术年会

  • 【会议时间】

    2017-09-17

  • 【会议地点】

    武汉

  • 【主办单位】

    高分辨率对地观测系统重大专项管理办公室   中科院

  • 【语种】

    chi

  • 【关键词】

    卫星遥感图像  目标检测  稀疏编码  显著性