基于张量字典学习的遥感图像去噪研究
  • 【摘要】

    在实际工作环境中,遥感图像在其光学信息获取和传输过程中通常会受到噪声干扰而引起图像质量下降,遥感图像的噪声分析、评估和滤波作为遥感图像处理的研究重点而一直受到遥感应用领域的关注.对遥感图像去噪的主要目的主要表现在两个方面:削弱或者抑制噪声和保留遥感图像的重要特征信息.通过实验可见基于张量字典学习的遥感图像去噪模型在降低噪声的同时能够很好地保持图像的轮廓结构,与其他最新的算法相比本方法有一定的优势,... 展开>>在实际工作环境中,遥感图像在其光学信息获取和传输过程中通常会受到噪声干扰而引起图像质量下降,遥感图像的噪声分析、评估和滤波作为遥感图像处理的研究重点而一直受到遥感应用领域的关注.对遥感图像去噪的主要目的主要表现在两个方面:削弱或者抑制噪声和保留遥感图像的重要特征信息.通过实验可见基于张量字典学习的遥感图像去噪模型在降低噪声的同时能够很好地保持图像的轮廓结构,与其他最新的算法相比本方法有一定的优势,根据多光谱遥感图像的特点,下一步需要挖掘遥感图像的时相性,进一步提高算法的性能。 收起<<

  • 【作者】

    杨茹  秦振涛 

  • 【作者单位】

    攀枝花学院,攀枝花617000

  • 【会议名称】

    资源环境与地学空间信息技术新进展学术会议

  • 【会议时间】

    2016-10-29

  • 【会议地点】

    成都

  • 【主办单位】

    成都理工大学

  • 【语种】

    chi

  • 【关键词】

    遥感图像  图像去噪  张量字典学习  时相性