基于地震纹特征深度学习的天然气储层识别
  • 【摘要】

    基于地震数据分析的储层识别是油气地球物理勘探的核心任务.经过近半个世纪的努力,已经发展了一些有效的气层识别方法技术,如亮点技术,AVO分析技术,以及低频伴影等等.遗憾的是,这些方法技术在深层与非常规天然气条件下常会失效.应用深度学习进行储层识别,最佳的策略是先从井旁地震道开始,运用有监督学习进行网络训练。使用深信度网络,用测井数据进行岩性识别,吻合度达到了80%以上。

  • 【作者】

    曹俊兴 

  • 【作者单位】

    油气藏地质及开发工程国家重点实验室(成都理工大学)成都

  • 【会议名称】

    2016中国地球科学联合学术年会

  • 【会议时间】

    2016-10-15

  • 【会议地点】

    北京

  • 【主办单位】

    中国地球物理学会   中国地质学会   中国地震学会   中国力学学会   中国岩石力学与工程学会

  • 【语种】

    chi

  • 【关键词】

    油气勘探  储层识别  深度学习  地震纹特征