连续碳酸化分解过程智能控制系统
  • 【摘要】

    本文以控制合适的烧结法氧化铝分解梯度与合格的末槽分解率为目标,将专家控制与预测控制策略相结合,开发了铝酸钠溶液连续碳酸化分解过程智能控制系统.分析铝酸钠溶液连续碳酸化分解过程机理,在此基础上通过总结长期积累的专家经验建立专家控制模型, 并利用神经网络建立的预测模型预测系统下一时刻输出,用以对专家控制模型输出反馈修正,有效地克服了大滞后因素的影响,实现了分解过程的优化控制.应用结果表明,系统稳定优化... 展开>>本文以控制合适的烧结法氧化铝分解梯度与合格的末槽分解率为目标,将专家控制与预测控制策略相结合,开发了铝酸钠溶液连续碳酸化分解过程智能控制系统.分析铝酸钠溶液连续碳酸化分解过程机理,在此基础上通过总结长期积累的专家经验建立专家控制模型, 并利用神经网络建立的预测模型预测系统下一时刻输出,用以对专家控制模型输出反馈修正,有效地克服了大滞后因素的影响,实现了分解过程的优化控制.应用结果表明,系统稳定优化地运行, 分解率合格率提高了4%,平均分解率提高了0.95%. 收起<<

  • 【作者】

    胡志坤  桂卫华  阳春华  张作良  王晓丽 

  • 【作者单位】

    中南大学信息科学与工程学院,湖南长沙410083

  • 【会议名称】

    第26届中国控制会议

  • 【会议时间】

    2007-07-26

  • 【会议地点】

    湖南张家界

  • 【主办单位】

    中国自动化学会   中南大学   湖南省自动化学会

  • 【语种】

    chi

  • 【关键词】

    铝酸钠溶液  碳酸化分解  智能控制系统  反馈修正  氧化铝