遗传算法应用于火电厂机组优化组合
  • 【摘要】

    提高机组运行的经济性,降低成本,是火电厂所面临的迫切任务,所以在电厂各发电机组间实行机组负荷优化分配,提高运行效率,降低生产成本意义重大.然而,由于机组优化组合问题本质上属于大规模非线性混合整数规划问题,到目前为止还没有得到一种绝对严格的优化求解方法.遗传算法采纳了自然进化模型,是一种全局搜索优化方法.将该算法改进用于解决机组优化组合问题,通过MATLAB加以实现,并用实际算例验证其可行性与可靠性... 展开>>提高机组运行的经济性,降低成本,是火电厂所面临的迫切任务,所以在电厂各发电机组间实行机组负荷优化分配,提高运行效率,降低生产成本意义重大.然而,由于机组优化组合问题本质上属于大规模非线性混合整数规划问题,到目前为止还没有得到一种绝对严格的优化求解方法.遗传算法采纳了自然进化模型,是一种全局搜索优化方法.将该算法改进用于解决机组优化组合问题,通过MATLAB加以实现,并用实际算例验证其可行性与可靠性. 收起<<

  • 【作者】

    戴光武  都洪基  贾磊  章柯 

  • 【作者单位】

    南京理工大学,江苏

  • 【会议名称】

    2008中国电力系统保护与控制学术研讨会

  • 【会议时间】

    2008-10-19

  • 【会议地点】

    烟台

  • 【主办单位】

    中国电器工业协会   电力系统保护与控制杂志社

  • 【语种】

    chi

  • 【关键词】

    遗传算法  火电厂  发电机组