PCA与遗传优化下的神经网络电力设备故障诊断技术
  • 【摘要】

    提出-种基于PCA-遗传算法优化后的神经网络在电力电子整流装置故障诊断实现.首先对故障信号用主元分析法(PCA)提取特征向量,然后用遗传优玳讲经网络进行训练和测试.通过三相可控整流电路晶闸管断路故障诊断实验结果表明,该方法能够提高神经网络模型的学习效率和诊断的准确性,具有很好的故障识别诊断能力,有广阔的应用前景.

  • 【作者】

    黄捷 

  • 【作者单位】

    武汉大学软件工程国家重点实验室,湖北

  • 【会议名称】

    2008中国电力系统保护与控制学术研讨会

  • 【会议时间】

    2008-10-19

  • 【会议地点】

    烟台

  • 【主办单位】

    中国电器工业协会   电力系统保护与控制杂志社

  • 【语种】

    chi

  • 【关键词】

    神经网络  故障诊断  主元分析  电力设备  遗传算法