基于义类词典的煤矿瓦斯爆炸案例推理系统研究
  • 【摘要】

    煤矿瓦斯灾害是威胁中国煤矿生产安全的主要因素之一.在瓦斯事故应急救援与决策中存在许多复杂、不确定因素,难以依据现有的信息进行数学模型方面的精确决策,需要根据以往类似问题的经验知识进行辅助决策.因此,提出应用案例推理技术构建煤矿瓦斯爆炸预警智能决策支持系统.介绍了煤矿瓦斯爆炸案例推理系统的工作流程,对案例表示方法、检索算法以及案例学习过程进行了设计,并针对瓦斯爆炸事故案例的特点提出基于义类词典的案例... 展开>>煤矿瓦斯灾害是威胁中国煤矿生产安全的主要因素之一.在瓦斯事故应急救援与决策中存在许多复杂、不确定因素,难以依据现有的信息进行数学模型方面的精确决策,需要根据以往类似问题的经验知识进行辅助决策.因此,提出应用案例推理技术构建煤矿瓦斯爆炸预警智能决策支持系统.介绍了煤矿瓦斯爆炸案例推理系统的工作流程,对案例表示方法、检索算法以及案例学习过程进行了设计,并针对瓦斯爆炸事故案例的特点提出基于义类词典的案例相似度算法.对煤矿瓦斯爆炸事故的应急救灾提供智能的决策支持具有重要的意义. 收起<<

  • 【作者】

    李红霞  袁晓芳  田水承  王莉 

  • 【作者单位】

    西安科技大学安全管理与风险控制研究所,西安710054

  • 【会议名称】

    中国职业安全健康协会2008年学术年会

  • 【会议时间】

    2008-12-04

  • 【会议地点】

    海口

  • 【主办单位】

    中国职业安全健康协会

  • 【语种】

    chi

  • 【关键词】

    煤矿瓦斯爆炸  煤矿瓦斯灾害  案例推理  义类词典  相似度  决策支持  生产安全