四神经元时滞网络的稳定性与分叉
  • 【摘要】

    本文研究由四个神经元构成的时滞网络的动力学.首先分析网络平衡点的数目,给出网络发生静态分叉的条件.以时滞为分叉参数,通过研究网络平衡点处线性化系统的特征方程,得到网络平衡点全时滞稳定的参数区域和与时滞相关的稳定区域,并给出网络平衡点失去稳定性发生Hopf 分叉的条件.采用中心流形定理和Normal Form规范型理论对Hopf分叉周期解的性质进行分析,得到判断分叉方向、分叉解稳定性和分叉解周期的公... 展开>>本文研究由四个神经元构成的时滞网络的动力学.首先分析网络平衡点的数目,给出网络发生静态分叉的条件.以时滞为分叉参数,通过研究网络平衡点处线性化系统的特征方程,得到网络平衡点全时滞稳定的参数区域和与时滞相关的稳定区域,并给出网络平衡点失去稳定性发生Hopf 分叉的条件.采用中心流形定理和Normal Form规范型理论对Hopf分叉周期解的性质进行分析,得到判断分叉方向、分叉解稳定性和分叉解周期的公式,最后进行数值仿真验证理论分析的结果. 收起<<

  • 【作者】

    茅晓晨  胡海岩 

  • 【作者单位】

    南京航空航天大学振动工程研究所,南京210016

  • 【会议名称】

    第八届全国动力学与控制学术会议

  • 【会议时间】

    2008-07-27

  • 【会议地点】

    杭州

  • 【主办单位】

    中国力学学会   黑龙江振动工程学会   中国振动工程学会

  • 【语种】

    chi

  • 【关键词】

    神经网络  时滞网络  Hopf分叉  周期运动  稳定性