72小时气传花粉预测模型研究
  • 【摘要】

    使用1999-2004年3-10月天津市河西区铁塔花粉监测数据和间地点的54517气候观测站气象资料,进行了天津市72小时气传花粉浓度预测模型研究.其中,设计了全花粉季、分季节(春、夏、秋)、分阶段三种不同预测方案,利用多元线性和非线性回归技术分别建市了花粉预测模型,并对各个方案及预测模型进行了对比分析.结果发现,除夏季以外,多元非线性预报模型优于多元线性回归预测模型,分阶段预测方案优于全花粉季和... 展开>>使用1999-2004年3-10月天津市河西区铁塔花粉监测数据和间地点的54517气候观测站气象资料,进行了天津市72小时气传花粉浓度预测模型研究.其中,设计了全花粉季、分季节(春、夏、秋)、分阶段三种不同预测方案,利用多元线性和非线性回归技术分别建市了花粉预测模型,并对各个方案及预测模型进行了对比分析.结果发现,除夏季以外,多元非线性预报模型优于多元线性回归预测模型,分阶段预测方案优于全花粉季和分季节预测方案,且预测准确率也随之提高. 收起<<

  • 【作者】

    吴振玲  宛公展  白玉荣  段丽瑶  刘彬贤 

  • 【作者单位】

    天津市气象局,天津300074

  • 【会议名称】

    中国颗粒学会第六届学术年会暨海峡两岸颗粒技术研讨会

  • 【会议时间】

    2008-12-08

  • 【会议地点】

    上海

  • 【主办单位】

    中国颗粒学会   上海市颗粒学会   华东理工大学

  • 【语种】

    chi

  • 【关键词】

    预测模型  气传花粉  花粉预测  多元线性回归  花粉浓度