采用最优插值法的海水盐度数据同化研究
  • 【摘要】

    海洋环境数据丰要来源两个方面,一个是数值模型计算数据,它近似地反映海洋环境场的规律;另一个就是直接观测得到的数据,虽然是对海洋温盐数据进行真实观测,但由于观测设备的局限和观测点物理量的随机变动,观测结果具有不可避免的系统误差与随机误差,两种方式获得的数据具有各自的优、缺点.数据同化的主要目的是将观测数据与理论模型结果相结合,吸收两者的优点,以取得到更接近实际的结果.盐度作为影响声传播的重要因素之一... 展开>>海洋环境数据丰要来源两个方面,一个是数值模型计算数据,它近似地反映海洋环境场的规律;另一个就是直接观测得到的数据,虽然是对海洋温盐数据进行真实观测,但由于观测设备的局限和观测点物理量的随机变动,观测结果具有不可避免的系统误差与随机误差,两种方式获得的数据具有各自的优、缺点.数据同化的主要目的是将观测数据与理论模型结果相结合,吸收两者的优点,以取得到更接近实际的结果.盐度作为影响声传播的重要因素之一,本文对其进行了最优插值同化研究,达到了较好的同化效果.这对进一步利用有限的海洋测量数据建立足够完备的海洋水文数据库系统,具有及其重要的意义. 收起<<

  • 【作者】

    韩梅  魏亮  汪伟 

  • 【作者单位】

    海军潜艇学院

  • 【会议名称】

    2008年全国声学学术会议

  • 【会议时间】

    2008-10-21

  • 【会议地点】

    上海

  • 【主办单位】

    中国声学学会

  • 【语种】

    chi

  • 【关键词】

    最优插值法  海水盐度  盐度数据  数据同化  数值模型  水文数据库