kIsomap-PLS非线性建模方法及其在近红外光谱分析中的应用
  • 【摘要】

    Isomap(等距映射)是新近提出的一种非线性降维方法,能有效地发现高维数据中的本真低维结构.然而Isomap算法中两点间的距离使用欧式距离,为有效提取光谱中的非线性信息,本文引进核函数方法改进Isomap算法中的距离公式形成新的kIsomap算法,进一步提出kIsomap-PLS非线性建模方法.该方法首先用kIsomap对数据降维,再用PLS建立回归模型.通过公开的近红外光谱标准数据集对算法性能... 展开>>Isomap(等距映射)是新近提出的一种非线性降维方法,能有效地发现高维数据中的本真低维结构.然而Isomap算法中两点间的距离使用欧式距离,为有效提取光谱中的非线性信息,本文引进核函数方法改进Isomap算法中的距离公式形成新的kIsomap算法,进一步提出kIsomap-PLS非线性建模方法.该方法首先用kIsomap对数据降维,再用PLS建立回归模型.通过公开的近红外光谱标准数据集对算法性能进行了对比验证,实验结果表明,与PLS相比,kIsomap-PLS建模效果最好,Isomap-PLS次优. 收起<<

  • 【作者】

    杨辉华  覃锋  申永祥  宋昊鲲  罗国安 

  • 【作者单位】

    桂林电子科技大学计算机与控制学院,广西

  • 【会议名称】

    第十五届全国分子光谱学学术会议

  • 【会议时间】

    2008-10-18

  • 【会议地点】

    泉州

  • 【主办单位】

    中国光学学会   中国化学会

  • 【语种】

    chi

  • 【关键词】

    化学分析  红外光谱  回归模型  非线性降维