支持向量机算法在混合氨基酸体系拉曼光谱定量分析中的应用
  • 【摘要】

    本文借助化学计量学方法在解析多元混合体系光谱的优势,探索了支持向量机回归方法(SVR)应用于混合氨基酸体系拉曼光谱定量分析的有效途径.结果表明,拉曼光谱经过平滑和基线校正处理后,采用支持向量机算法所建立模型的留一法预报误差都可以控制在5%左右,对于两组分氨基酸混合体系的同时定量测定收到了较好的效果.同时,我们也采用了反向传播人工神经网络方法(BPN)等其他方法来加以对比研究,结果显示支持向量机方法... 展开>>本文借助化学计量学方法在解析多元混合体系光谱的优势,探索了支持向量机回归方法(SVR)应用于混合氨基酸体系拉曼光谱定量分析的有效途径.结果表明,拉曼光谱经过平滑和基线校正处理后,采用支持向量机算法所建立模型的留一法预报误差都可以控制在5%左右,对于两组分氨基酸混合体系的同时定量测定收到了较好的效果.同时,我们也采用了反向传播人工神经网络方法(BPN)等其他方法来加以对比研究,结果显示支持向量机方法具有精确度高,误差相对较小的优点,在研究解决此类问题时相对于其他方法更为可靠. 收起<<

  • 【作者】

    张丹  曹晓卫  戴钰婷  张婷婷  田培培 

  • 【作者单位】

    上海师范大学化学系,上海

  • 【会议名称】

    第十五届全国分子光谱学学术会议

  • 【会议时间】

    2008-10-18

  • 【会议地点】

    泉州

  • 【主办单位】

    中国光学学会   中国化学会

  • 【语种】

    chi

  • 【关键词】

    分析化学  拉曼光谱  多元校正  支持向量机