基于ERT和LS-SVM的两相流流型辨识
  • 【摘要】

    基于电阻层析成像(ERT)技术和最小二乘支持向量机(LS-SVM)实现了对气液两相流流型的在线辨识.本文以ERT数据采集单元测量得到的电导数据为输入,采用多分类LS-SVM方法建立了流型分类器.实际辨识中流型分类器直接根据电导数据分辨流型,省去了传统ERT技术中复杂费时的图像重建过程,提高了辨识速度.实验验证,该系统可以有效在线辨识均相流、环状流、层状流、段塞流等典型水平管流型.

  • 【作者】

    孟振振  王保良  冀海峰  黄志尧  李海青 

  • 【作者单位】

    工业控制技术国家重点实验室

  • 【会议名称】

    第六届全国信息获取与处理学术会议

  • 【会议时间】

    2008-08-06

  • 【会议地点】

    河南焦作

  • 【主办单位】

    中国仪器仪表学会

  • 【语种】

    chi

  • 【关键词】

    两相流  流型辨识  ERT  多分类LS-SVM  电阻层析成像  最小二乘支持向量机