结合SVM与免疫遗传算法设计IDS的检测算法
  • 【摘要】

    提出一种将支持向量机(SVM)与免疫遗传算法(IGA)相结合而设计的网络入侵检测系统的检测算法,利用SVM构造分类器,在自体集不完全的基础上,实现动态识别,完善抗体集,降低自免疫反应发生的概率.实验表明该算法可以提高入侵检测的准确性和有效性,同时维持了一个较低的误报率.

  • 【作者】

    张家超  孔媛媛 

  • 【作者单位】

    连云港职业技术学院信息工程学院,江苏,连云港,222006

  • 【会议名称】

    2008年全国开放式分布与并行计算学术年会

  • 【会议时间】

    2008-10-25

  • 【会议地点】

    扬州

  • 【主办单位】

    中国计算机学会

  • 【语种】

    chi

  • 【关键词】

    网络安全  入侵检测  支持向量机  免疫遗传算法  算法设计