一种Deep Web数据源质量评估模型
  • 【摘要】

    分析了影响Deep Web数据源质量评估的若干因素,提出了一种Deep Web数据源质量评估模型.该模型从浏览器、Web数据库、Web服务器和用户四个方面对数据源进行质量评估.通过在真实的Deep Web数据源上进行实验验证,说明该方法是有效和可行的.

  • 【作者】

    鲜学丰  方巍  赵朋朋  崔志明  胡鹏昱 

  • 【作者单位】

    苏州大学智能信息处理及应用研究所,江苏,苏州,215006;苏州市职业大学计算机工程系,江苏,苏州,215104

  • 【会议名称】

    2008年全国开放式分布与并行计算学术年会

  • 【会议时间】

    2008-10-25

  • 【会议地点】

    扬州

  • 【主办单位】

    中国计算机学会

  • 【语种】

    chi

  • 【关键词】

    Deep Web  Web数据库  Web服务器  质量评估  数据源