人工神经网络在工业污染源行业综合评价中的应用-以深圳市为例
  • 【摘要】

    综合评价污染源的环境经济属性是实施污染物总量控制和分配的主要依据,结合地区特点研究科学合理的污染源综合评价方法,已成为当前污染源管理的一个研究热点.现有污染源评价方法有很多,但均为线性方程,由于环境、经济、社会指标间相互关系非常复杂,既存在多重共线性,又存在非线性关系,这使得现有方法在对污染源进行环境经济属性综合评价时难以周全.以深圳市为例,首次引入人工神经网络(ANN)对工业行业污染源进行综合评... 展开>>综合评价污染源的环境经济属性是实施污染物总量控制和分配的主要依据,结合地区特点研究科学合理的污染源综合评价方法,已成为当前污染源管理的一个研究热点.现有污染源评价方法有很多,但均为线性方程,由于环境、经济、社会指标间相互关系非常复杂,既存在多重共线性,又存在非线性关系,这使得现有方法在对污染源进行环境经济属性综合评价时难以周全.以深圳市为例,首次引入人工神经网络(ANN)对工业行业污染源进行综合评价,并采用等标污染负荷和综合判别指数两种方法进行对比.结果表明,ANN法的评价结果最优.由于ANN具有模拟任意非线性连续函数的能力以及自学习等特点,适用于污染源综合评价. 收起<<

  • 【作者】

    钟定胜  张宏伟 

  • 【作者单位】

    天津大学环境学院,300072

  • 【会议名称】

    2004年环境与循环经济国际研讨会

  • 【会议时间】

    2004-12-09

  • 【会议地点】

    天津

  • 【主办单位】

    中国致公党中央委员会   国家环境保护总局   南开大学

  • 【语种】

    chi

  • 【关键词】

    人工神经网络  污染源评价  污染源管理  经济属性