大气数据同化方法的研究与应用进展
  • 【摘要】

    随着各种非常规观测数据(如卫星、雷达等遥感遥测数据)大量迅猛增多,以及大气数值模式的不断发展,如何充分利用各种观测数据,以满足大气数值模式的需要,是一个不容回避的挑战.因此大气数据同化技术日益受到关注,并得到深入的研究与广泛的应用. 本文首先简短地回顾了大气数据同化的基本思想与基本方法;重点介绍了松弛逼近法、Kalman(卡尔曼)滤波和变分约束法三种主要大气数据同化方法的思路与研究状况;对目前大... 展开>>随着各种非常规观测数据(如卫星、雷达等遥感遥测数据)大量迅猛增多,以及大气数值模式的不断发展,如何充分利用各种观测数据,以满足大气数值模式的需要,是一个不容回避的挑战.因此大气数据同化技术日益受到关注,并得到深入的研究与广泛的应用. 本文首先简短地回顾了大气数据同化的基本思想与基本方法;重点介绍了松弛逼近法、Kalman(卡尔曼)滤波和变分约束法三种主要大气数据同化方法的思路与研究状况;对目前大气数据同化各种方法的应用进展作了简要概括. 收起<<

  • 【作者】

    林行  黄容  高山红 

  • 【作者单位】

    青岛市气象台,青岛

  • 【会议名称】

    青岛市第三届学术年会

  • 【会议时间】

    2004-09-08

  • 【会议地点】

    山东青岛

  • 【主办单位】

    青岛市科协

  • 【语种】

    chi

  • 【关键词】

    大气观测  数据同化技术  松弛逼近法  Kalman滤波  变分约束法