多项式正态变换方法在水文频率分析中的应用研究
  • 【摘要】

    采用多项式正态变换(PNT)方法,把偏态分布变量转换为正态分布变量,推求指定频率下正态分布变量的设计值(分位数),然后通过一一变换转换成原偏态分布变量对应频率的设计值.以P-Ⅲ型分布为例,采用Monte-Carlo模拟分析,对PNT方法的统计性能进行了研究,并与L-M法进行了比较.结果表明:总体上,PNT法比L-M法的精度接近,但略差一些;但当"污染样本"比例较大时,与L-M法相比,PNT法更具稳... 展开>>采用多项式正态变换(PNT)方法,把偏态分布变量转换为正态分布变量,推求指定频率下正态分布变量的设计值(分位数),然后通过一一变换转换成原偏态分布变量对应频率的设计值.以P-Ⅲ型分布为例,采用Monte-Carlo模拟分析,对PNT方法的统计性能进行了研究,并与L-M法进行了比较.结果表明:总体上,PNT法比L-M法的精度接近,但略差一些;但当"污染样本"比例较大时,与L-M法相比,PNT法更具稳健性.同时,对200年一遇以下的总体设计值,PNT法往往能提供更优的估计. 收起<<

  • 【作者】

    梁忠民  戴昌军  栾承梅 

  • 【作者单位】

    河海大学水资源环境学院,南京

  • 【会议名称】

    2004年全国水文学术讨论会

  • 【会议时间】

    2004-12-01

  • 【会议地点】

    南京

  • 【主办单位】

    中国水利学会

  • 【语种】

    chi

  • 【关键词】

    线性矩法  多项式正态变换  蒙特卡罗模拟  分位数  稳健性  污染样本  水文频率分析