长江河道崩岸预测模型的研究与应用
  • 【摘要】

    以来水来沙、水流主流位置变化及河道边界条件为输入向量,在对水沙作用强度和护岸工程对河道崩岸的作用进行定量化处理的同时,以河道崩岸为输出向量,研究建立了基于BP神经网络的河道崩岸预测模型.利用此模型对荆江石首弯道1965年-2003年的崩岸情况进行了模拟和预测,计算结果表明,该模型能较准确地模拟和预测河道崩岸变化.该模型的建立为河道崩岸的预测预报提供了一个新途径.

  • 【作者】

    许全喜  谈广鸣  张小峰 

  • 【作者单位】

    长江水利委员会水文局,武汉

  • 【会议名称】

    2004年全国水文学术讨论会

  • 【会议时间】

    2004-12-01

  • 【会议地点】

    南京

  • 【主办单位】

    中国水利学会

  • 【语种】

    chi

  • 【关键词】

    河道崩岸  水沙作用强度  BP神经网络  预测模型  来水来沙  护岸工程