控制领域的非线性系统辨识进展
  • 【摘要】

    本文介绍了控制领域的非线性系统辨识发展,对多层递阶辨识方法,以及把神经网络、遗传算法、粒子群优化等算法应用到非线性系统辨识而得到的一些新方法进行了阐述,展望了非线性系统辨识的发展方向和趋势.

  • 【作者】

    陈炎海  林卫星 

  • 【作者单位】

    宁波大学信息科学与工程学院

  • 【会议名称】

    宁波市第五届学术大会

  • 【会议时间】

    2008-12-01

  • 【会议地点】

    宁波

  • 【主办单位】

    宁波市科协

  • 【语种】

    chi

  • 【关键词】

    神经网络  系统控制  系统辨识  非线性系统