基于改进的模板匹配的图像拼接算法
  • 【摘要】

    本文针对模板匹配算法中匹配模板难以选取以及效率较低的问题,提出了一种改进的模板匹配算法的图像拼接算法.该算法利用Harris角检测器提取两幅图像的特征点,通过计算特征点分布情况将搜索图分为不同的区域,同时在待配准图中将含特征点最多的区域设为匹配模板,然后将该模板与搜索图中的每个区域比较找出最相似的区域完成图像配准,最后使用加权平均的方法融合图像.实验结果表明,文章提出的方法能够有效地提高配准精确性... 展开>>本文针对模板匹配算法中匹配模板难以选取以及效率较低的问题,提出了一种改进的模板匹配算法的图像拼接算法.该算法利用Harris角检测器提取两幅图像的特征点,通过计算特征点分布情况将搜索图分为不同的区域,同时在待配准图中将含特征点最多的区域设为匹配模板,然后将该模板与搜索图中的每个区域比较找出最相似的区域完成图像配准,最后使用加权平均的方法融合图像.实验结果表明,文章提出的方法能够有效地提高配准精确性,并具有鲁棒性. 收起<<

  • 【作者】

    甘玲  郑一帆 

  • 【作者单位】

    重庆邮电大学计算机科学与技术学院

  • 【会议名称】

    2008年中国信息技术与应用学术论坛

  • 【会议时间】

    2008-04-01

  • 【会议地点】

    成都

  • 【主办单位】

    西南信息中心

  • 【语种】

    chi

  • 【关键词】

    图像拼接  特征点  Harris角检测器  模板匹配  图像配准  鲁棒性