基于改进的PCNN的菌落图像分割方法
  • 【摘要】

    以脉冲耦合神经网络(PCNN)为基础,提出一种改进的图像分割算法用于菌落图像的分割.先从图像直方图中得到多个灰度区域值,以神经元内部活动值是否处于某灰度区域判定是否点火,替代了标准PCNN中随时间衰减的阚值.并且于各个区域点火后不局限于O和1二值状态,以多值对划分出的不同图像区域标定.最终将图像分割为多个区域.经实验表明,本文提出的方法较原有的PCNN网络,分割效果有很大提高.

  • 【作者】

    蒲蓬  王卫星 

  • 【作者单位】

    重庆邮电大学计算机学院

  • 【会议名称】

    2008年中国信息技术与应用学术论坛

  • 【会议时间】

    2008-04-01

  • 【会议地点】

    成都

  • 【主办单位】

    西南信息中心

  • 【语种】

    chi

  • 【关键词】

    图像分割  菌落图像  脉冲耦合神经网络  直方图  灰度区域值  PCNN网络