支持向量机算法综述
  • 【摘要】

    本文首先介绍了支持向量机的理论基础,随后引入支持向量机的概念、几何解释和基本公式,讨论比较了近几年出现的主要的几种支持向量机的训练算法,在上述算法的基础之上重点研究了当前比较先进的算法-改进的SMO算法,最后概述了支持向量机的研究现状和发展前景.

  • 【作者】

    晏庆华 

  • 【作者单位】

    中国物流与采购联合会,北京

  • 【会议名称】

    2008年中国信息技术与应用学术论坛

  • 【会议时间】

    2008-04-01

  • 【会议地点】

    成都

  • 【主办单位】

    西南信息中心

  • 【语种】

    chi

  • 【关键词】

    统计学习理论  支持向量机  序贯最小优化  机器学习  模式识别  训练算法