一种基于混合的IGA&PSO的数据聚类算法
  • 【摘要】

    本文提出一种基于混合的IGA和PSO的聚类方法,在IGA算法中利用基因重组技术,使其比一般的GA算法更好.本文关键是为充分利用IGA和PSO两者对于不同问题的优势,一种相互交换使用IGA和PSO的技术运用于聚类,即利用基于交换技术的IGA & PSO算法(Hybrid PSO and IGAalgorithm based on Transitional Technique),来不断地更新K-mea... 展开>>本文提出一种基于混合的IGA和PSO的聚类方法,在IGA算法中利用基因重组技术,使其比一般的GA算法更好.本文关键是为充分利用IGA和PSO两者对于不同问题的优势,一种相互交换使用IGA和PSO的技术运用于聚类,即利用基于交换技术的IGA & PSO算法(Hybrid PSO and IGAalgorithm based on Transitional Technique),来不断地更新K-means的聚类中心,从来自UCI的数据的测试结果表明:这种混合聚类的方法是一种比较好的方法. 收起<<

  • 【作者】

    王琳  罗可  罗永红 

  • 【作者单位】

    长沙理工大学计算机与通信工程学院,长沙

  • 【会议名称】

    2008年中国信息技术与应用学术论坛

  • 【会议时间】

    2008-04-01

  • 【会议地点】

    成都

  • 【主办单位】

    西南信息中心

  • 【语种】

    chi

  • 【关键词】

    微粒群算法  遗传算法  混合算法  聚类算法  基因重组