一种基于欧氏距离加权的连通聚类算法
  • 【摘要】

    提出一种改进的灰关联度加权的连通聚类算法(Gry_CC_CTL),算法针对传统的基于欧氏距离计算相似度的不足,分析待考察的各属性之间的灰关联度,并将它们转化成属性的权值,再将这些权值应用于聚类的距离量度之中;此算法将应用于铝电解工业生产中的分类问题.实验证明,该方法不仅在一定程度上克服了欧氏距离的缺陷,而且能够提高聚类质量,优化聚类性能.

  • 【作者】

    聂轰  陈湘涛 

  • 【作者单位】

    湖南大学计算机与通信学院,长沙

  • 【会议名称】

    2008年中国信息技术与应用学术论坛

  • 【会议时间】

    2008-04-01

  • 【会议地点】

    成都

  • 【主办单位】

    西南信息中心

  • 【语种】

    chi

  • 【关键词】

    灰关联度  聚类算法  欧氏距离  连通聚类  距离加权