基于核主成分分析的步态识别
  • 【摘要】

    本文提出了一种基于核主成分分析的步态识别方法.首先用背景差方法得到运动人体的侧面轮廓,然后根据轮廓提取人体的距离信号作为步态特征,继而利用核主成分分析进行特征抽取,解决了步态数据中非线性的问题,最后用支持向量机进行分类和识别.应用上述算法在NISF/USF数据库上取得了93.7%的识别率,与相关文献的对比分析表明算法是有效的.

  • 【作者】

    徐扬  陈实  田玉敏 

  • 【作者单位】

    西安电子科技大学计算机外部设备研究所,西安

  • 【会议名称】

    2008年中国信息技术与应用学术论坛

  • 【会议时间】

    2008-04-01

  • 【会议地点】

    成都

  • 【主办单位】

    西南信息中心

  • 【语种】

    chi

  • 【关键词】

    步态识别  核主成分分析  支持向量机  背景差法  步态特征  特征抽取