尾流光学性质及小波分析
  • 【摘要】

    尾流即含有大量气泡的气泡幕,尾流具有特殊的声学、电学、磁学和光学特性.利用Haar小波对尾流气泡幕散射光信号做一维离散小波变换,对原始散射光信号进行5层小波分解,得到了原始信号的小波分析和重构误差结果.经Haar小波分解,散射光信号的低频及高频部分区别不大,可能是信号的采集频率过低(*10-1s)导致的结果.从重构误差来看,各层分解将信号的高频及低频成分分隔开来,在一定意义上反映了利用小波对尾流气... 展开>>尾流即含有大量气泡的气泡幕,尾流具有特殊的声学、电学、磁学和光学特性.利用Haar小波对尾流气泡幕散射光信号做一维离散小波变换,对原始散射光信号进行5层小波分解,得到了原始信号的小波分析和重构误差结果.经Haar小波分解,散射光信号的低频及高频部分区别不大,可能是信号的采集频率过低(*10-1s)导致的结果.从重构误差来看,各层分解将信号的高频及低频成分分隔开来,在一定意义上反映了利用小波对尾流气泡幕散射光信号进行分析和处理是有意义的.对原始信号进行小波分析的同时,容易得到相应统计量和压缩信号;并可直观地得到压缩信号中保留的原始信号的能量百分比及小波变换置0系数的百分比. 收起<<

  • 【作者】

    张建生  林书玉  苗润才  杨万民 

  • 【作者单位】

    陕西师范大学物理系,西安,710062

  • 【会议名称】

    2006全国光电子与光电信息技术学术研讨会

  • 【会议时间】

    2006-01-01

  • 【会议地点】

    哈尔滨

  • 【主办单位】

    哈尔滨工业大学

  • 【语种】

    chi

  • 【关键词】

    尾流  气泡幕  光学性质  小波分析  小波变换  重构误差