数据源分析研究-《现代本草纲目》植物药条目分析
  • 【摘要】

    科学数据是知识创新之源,要打破数据堆积而信息贫乏的局面,要获得高信息含量的、有用的知识,建库之初要对原始数据进行清理,确保数据的准确、不含噪声.优质数据来自优质数据源,但,中药数据源普遍存在一定的缺失、错误和不规范现象,部分数据源的数据缺乏考证,同物异名、同名异物现象比较严重;各数据源间对于中药正名、原植物基原描述不统一.因此,在建中药类数据库过程中数据加工处理是不可或缺的工作,分析与考证成为必不... 展开>>科学数据是知识创新之源,要打破数据堆积而信息贫乏的局面,要获得高信息含量的、有用的知识,建库之初要对原始数据进行清理,确保数据的准确、不含噪声.优质数据来自优质数据源,但,中药数据源普遍存在一定的缺失、错误和不规范现象,部分数据源的数据缺乏考证,同物异名、同名异物现象比较严重;各数据源间对于中药正名、原植物基原描述不统一.因此,在建中药类数据库过程中数据加工处理是不可或缺的工作,分析与考证成为必不可少的流程.本文就《现代本草纲目》植物药条目进行分析,包括对中药来源植物分类分析:分类分布分析、药用部位分析;同物异名与同名异物分析;错误数据分析以及数据源优势、不足分析等,以甄别最准确的和最规范的数据做为系统数据. 收起<<

  • 【作者】

    林端宜  周常恩  赖新梅  杨淑静 

  • 【作者单位】

    福建中西医结合研究院信息管理研究所,福州

  • 【会议名称】

    福建中西医结合研究院2008年学术年会

  • 【会议时间】

    2008-11-01

  • 【会议地点】

    福州

  • 【主办单位】

    中华中医药学会   福建中西医结合研究院

  • 【语种】

    chi

  • 【关键词】

    中药数据源  植物分类  同物异名  同名异物  数据分析  《现代本草纲目》