近红外光谱法SIMCA分析七种植物油脂
  • 【摘要】

    本文采用近红外光谱技术,结合SIMCA模式识别技术,研究区分花生油、大豆油、棉籽油、菜籽油、米糠油、芝麻油以及棕榈油等七种植物油脂的测定方法.以植物油脂的光谱信息作变量,应用NIR Cal 5.2软件的SIMCA分析技术进行数据分析,并讨论如何通过采用光谱与处理方法来提高模式识别技术(SIMCA)的分类判别效果.研究了不同来源的七种植物油脂168个样品的近红外透射光谱,随机取2/3的样品作训练集,... 展开>>本文采用近红外光谱技术,结合SIMCA模式识别技术,研究区分花生油、大豆油、棉籽油、菜籽油、米糠油、芝麻油以及棕榈油等七种植物油脂的测定方法.以植物油脂的光谱信息作变量,应用NIR Cal 5.2软件的SIMCA分析技术进行数据分析,并讨论如何通过采用光谱与处理方法来提高模式识别技术(SIMCA)的分类判别效果.研究了不同来源的七种植物油脂168个样品的近红外透射光谱,随机取2/3的样品作训练集,1/3作验证集.结果显示,SIMCA可以对七种植物油脂分别聚类并识别,主成分数分别为9、5、8、5、6、2和9时,各种油脂的SIMCA分析的聚类精度均为100%,验证准确率100%. 收起<<

  • 【作者】

    李娟  范璐  邓德文  周展明  吴存荣  唐怀建 

  • 【作者单位】

    河南工业大学化学化工学院,河南

  • 【会议名称】

    科技创新与食品产业可持续发展学术研讨会暨2008年广东省食品学会年会

  • 【会议时间】

    2008-11-28

  • 【会议地点】

    广州

  • 【主办单位】

    广东省食品学会   中国食品科学技术学会

  • 【语种】

    chi

  • 【关键词】

    近红外光谱  植物油脂  模式识别