基于层析成像模型的聚束式SAR图像复原
  • 【摘要】

    针对聚束式SAR成像特点,提出一种新的基于层析成像模型的聚束式SAR图像复原方法.给定SAR图像的一个初始猜测值作为探测图像内部特征的外部激励条件,并建立基于层析SAR成像正演模型来获得成像理论值.为了克服图像复原的病态问题和更好地保留SAR图像中的目标纹理信息,采用了自适应正则化参数,使其与复原的送代运算同步进行并自动修正到最优值.同时,根据正演模型与自适应修正矩阵来确定SAR图像复原的反演模型... 展开>>针对聚束式SAR成像特点,提出一种新的基于层析成像模型的聚束式SAR图像复原方法.给定SAR图像的一个初始猜测值作为探测图像内部特征的外部激励条件,并建立基于层析SAR成像正演模型来获得成像理论值.为了克服图像复原的病态问题和更好地保留SAR图像中的目标纹理信息,采用了自适应正则化参数,使其与复原的送代运算同步进行并自动修正到最优值.同时,根据正演模型与自适应修正矩阵来确定SAR图像复原的反演模型,解方程得到SAR复原图像的修正量,并通过设定门槛值作为迭代终止条件,以获得最终的图像复原结果.实验结果表明,该方法对存在模糊和噪声的SAR图像有较好的复原效果. 收起<<

  • 【作者】

    张郭  彭真明 

  • 【作者单位】

    电子科技大学光电信息学院

  • 【会议名称】

    2009国际信息技与应用论坛

  • 【会议时间】

    2009-05-15

  • 【会议地点】

    成都

  • 【主办单位】

    西南财经大学

  • 【语种】

    chi

  • 【关键词】

    层析成像  图像复原  正演模型  正则化参数