基于复杂网络社团结构的倾斜油水两相流流型辨识
  • 【摘要】

    提出一种基于延迟嵌入和模块度的复杂网络构建方法,并利用倾斜油水两相流电导波动信号构建了流型复杂网络.基于K-means 聚类的社团探寻算法对该网络的社团结构进行了分析,发现该网络存在分别对应于D O/W PS 流型, D O/W CT流型和过渡流型的三个社团.本文基于复杂网络理论从全新的角度探讨了两相流流型辨识问题,并指出复杂网络是非线性时间序列分析的一个有效工具.

  • 【作者】

    高忠科  金宁德 

  • 【作者单位】

    天津大学电气与自动化工程学院,天津,300072

  • 【会议名称】

    第十二届全国非线性振动暨第九届全国非线性动力学和运动稳定性学术会议

  • 【会议时间】

    2009-05-15

  • 【会议地点】

    南京

  • 【主办单位】

    中国力学学会

  • 【语种】

    chi

  • 【关键词】

    倾斜油水两相流  复杂网络  流型辨识  社团结构  时间序列分析