BP神经网络预测特高含水期油气水管输压降
  • 【摘要】

    在油田开发中后期,油井产出液的含水率不断上升.油气水混输管路压降对集输系统运行管理 有重要意义.本文针对特高含水期油气水三相流压降计算问题,运用BP 神经网络的理论和方法,使 用MATLAB 工具箱,提出一种应用BP 神经网络技术的预测方案.采用三层BP 神经网络结构,以影 响管道油气水管输压降的主要因素即管长、管径、产液量、含水率、产气量、温度为网络输入,油气 水管输压降为网络输出,单隐含层激活... 展开>>在油田开发中后期,油井产出液的含水率不断上升.油气水混输管路压降对集输系统运行管理 有重要意义.本文针对特高含水期油气水三相流压降计算问题,运用BP 神经网络的理论和方法,使 用MATLAB 工具箱,提出一种应用BP 神经网络技术的预测方案.采用三层BP 神经网络结构,以影 响管道油气水管输压降的主要因素即管长、管径、产液量、含水率、产气量、温度为网络输入,油气 水管输压降为网络输出,单隐含层激活函数采用logsig,输出层激活函数采用purelin,训练函数为 trainbr.测试数据表明,这种应用BP 神经网络技术的预测油气水管输压降的方法是可行的. 收起<<

  • 【作者】

    刘晓燕  刘佳佳  刘立君  毛前军 

  • 【作者单位】

    大庆石油学院土木建筑工程学院,大庆163318

  • 【会议名称】

    中国工程热物理学会多项流2009年学术会议

  • 【会议时间】

    2009-09-01

  • 【会议地点】

    乌鲁木齐

  • 【主办单位】

    中国工程热物理学会

  • 【语种】

    chi

  • 【关键词】

    油田开采  油气水混输  管路压降  多相流计算  BP神经网络