水质评价的BP神经网络应用
  • 【摘要】

    以辽河流域阜新支流的柳河、绕阳河、养息牧河为例,采用BP 神经网络对水环境质量评价问题进行了研 究.首先建立了具有10 个隐含层节点的三层BP 网络模型,并利用MATLAB 软件对其结构和性能进行调节、验证. 其次,根据实际水质资料对模型的精确性进行了测试,并在结果中引入隶属度概念.评价结果表明,2007 年柳河和 绕阳河为Ⅲ类水质,水环境质量较好;养息牧河为Ⅴ类水质,污染严重.该结果与实际相符,... 展开>>以辽河流域阜新支流的柳河、绕阳河、养息牧河为例,采用BP 神经网络对水环境质量评价问题进行了研 究.首先建立了具有10 个隐含层节点的三层BP 网络模型,并利用MATLAB 软件对其结构和性能进行调节、验证. 其次,根据实际水质资料对模型的精确性进行了测试,并在结果中引入隶属度概念.评价结果表明,2007 年柳河和 绕阳河为Ⅲ类水质,水环境质量较好;养息牧河为Ⅴ类水质,污染严重.该结果与实际相符,利用BP 人工神经网 络方法对水环境质量进行评价是可行的、可靠的,它不仅能很好地评价水环境质量,而且运算简单、适应性强,有着良 好的应用前景与推广价值. 收起<<

  • 【作者】

    王李  刘志斌  常欢 

  • 【作者单位】

    辽宁工程技术大学资源与环境工程学院,辽宁

  • 【会议名称】

    第三届全国农业环境科学学术研讨会

  • 【会议时间】

    2009-10-01

  • 【会议地点】

    天津

  • 【主办单位】

    中国农业生态环境保护协会

  • 【语种】

    chi

  • 【关键词】

    河流水质  水环境质量评价  BP神经网络