基于IDL语言的MODIS数据反演模块的实现
  • 【摘要】

    作为EOS系列卫星上最关键的遥感传感器,MODIS提供的遥感数据是当前全世界可免费接收的唯一的中分辨率成像光谱仪数据。由于它具有高时间分辨率、多光谱通道数、波段范围广、辐射计算精度高等方面优点,EOS-MODIS数据已成为资源、环境及相关科学研究领域的重要信息资源。 MODIS可以同时提供反映陆地、云边界、云特征、海洋水色、浮游植物、生物地理、化学、大气中水汽、地表温度、云顶温度、大气温度、臭氧和... 展开>>作为EOS系列卫星上最关键的遥感传感器,MODIS提供的遥感数据是当前全世界可免费接收的唯一的中分辨率成像光谱仪数据。由于它具有高时间分辨率、多光谱通道数、波段范围广、辐射计算精度高等方面优点,EOS-MODIS数据已成为资源、环境及相关科学研究领域的重要信息资源。 MODIS可以同时提供反映陆地、云边界、云特征、海洋水色、浮游植物、生物地理、化学、大气中水汽、地表温度、云顶温度、大气温度、臭氧和云顶高度等特征信息,这些特点决定了其在支持宏观的土地覆盖变化、生物生长量变化、生态环境监测等方面的研究具有显著优势。在陆地生态环境监测方面,MODIS数据如今已广泛应用于包括植被指数、生物量、粮食估产、沙漠化监测、冰雪分布、森林和草原火灾等陆地生态环境各方面的监测中。本文就IDL语言于ENVI的二次定制及模块功能设计进行了综述。 收起<<

  • 【作者】

    卓义  刘桂香  崔庆东 

  • 【作者单位】

    中国农科院草原研究所,内蒙古呼和浩特

  • 【会议名称】

    2009中国草原发展论坛

  • 【会议时间】

    2009-10-14

  • 【会议地点】

    合肥

  • 【主办单位】

    中国草学会

  • 【语种】

    chi

  • 【关键词】

    MODIS数据反演  遥感传感器  IDL语言  土地覆盖  生物生长量  植被指数  生态环境监测