一个长江中下游夏季降水的物理统计预测模型
  • 【摘要】

    本文提出了一个长江中下游夏季(6-8月)降水的短期气候预测方法,通过预测夏季降水的年际增幅,进而再预测降水.年际增幅(DY)定义为当年的变量值减去前一年的变量值.YR定义为长江中下游夏季平均季降水率.通过分析与YR年际增幅有关的冬、春季节大气环流,确定6个关键的预测因子,建立物理统计的预测模型,预测因子是南极涛动,印尼-澳洲附近的850hPa和200hPa经向风垂直切变等.这个预测模型对YR在19... 展开>>本文提出了一个长江中下游夏季(6-8月)降水的短期气候预测方法,通过预测夏季降水的年际增幅,进而再预测降水.年际增幅(DY)定义为当年的变量值减去前一年的变量值.YR定义为长江中下游夏季平均季降水率.通过分析与YR年际增幅有关的冬、春季节大气环流,确定6个关键的预测因子,建立物理统计的预测模型,预测因子是南极涛动,印尼-澳洲附近的850hPa和200hPa经向风垂直切变等.这个预测模型对YR在1997-2006年后报中显示了很高的预测技巧,预测的平均均方根误差是18%.预测模型能够再现YR在1984-1998年的上升趋势和1998-2006年的下降趋势.考虑到目前我国夏季降水的平均预测水平是60-70%,而长江中下游地区夏季降水的预测水平不高,因此,通过预测长江中下游夏季降水的年际增幅(然后再预测夏季降水)的方法,能够显著地提高长江中下游夏季降水的业务预测技巧,并具有潜在的应用意义. 收起<<

  • 【作者】

    范可  王会军  CHOI Young-Jean 

  • 【作者单位】

    中国科学院大气物理研究所竺可桢-南森国际研究中心

  • 【会议名称】

    中国气象学会2008年年会气候预测研究与预测方法分会场

  • 【会议时间】

    2008-01-01

  • 【会议地点】

    中国北京

  • 【主办单位】

    中国气象学会

  • 【语种】

    chi

  • 【关键词】

    年际增幅  长江中下游夏季降水  预测模型  预测技巧