Model Predictability and Uncertainties Correlated with Spatial Scale of Prognostic Variables
  • 【摘要】

    数值模式的可预报性及不确定性目前主要是通过模式比较计划来分析的.这些比较要么侧重于模式的一个方面(e.g. GSWP: global soil wetness project),要么侧重于单个流域(e.g. PILPS: Project for Inter-comparison of Land-surface Parameterization Schemes),要么侧重于全球尺度但尚需与观测作进一... 展开>>数值模式的可预报性及不确定性目前主要是通过模式比较计划来分析的.这些比较要么侧重于模式的一个方面(e.g. GSWP: global soil wetness project),要么侧重于单个流域(e.g. PILPS: Project for Inter-comparison of Land-surface Parameterization Schemes),要么侧重于全球尺度但尚需与观测作进一步比较(e.g. AMIP: Atmospheric Model Inter-comparison Project).为研究全球水热循环,全球协调加强观测期项目(CEOP: Coordinated Enhanced Observing Period)将收集2001年7月至2004年10月期间36个GEWEX-CSE的参考站(reference site)资料,10个数值模式中心的全球模拟或再分析资料,以及正在运行的众多气象卫星的数据.到目前为止,CEOP已经收集了2001年7月至2001年9月(EOP1)的部分资料.这些资料包括16个参考站资料,一个数值模式中心的全球模拟(NASA/GEOS: Goddard Ear... 收起<<

  • 【作者】

    K. Yang  T. Koike  K. Tamagawa 

  • 【作者单位】

    P.

  • 【会议名称】

    中国气象学会2004年年会

  • 【会议时间】

    2004-01-01

  • 【主办单位】

    中国气象学会

  • 【语种】

    chi

  • 【关键词】

    CEOP  数值模式  可预报性  不确定性