基于卡尔曼滤波方法的北京地区雷达测雨研究
  • 【摘要】

    随着全球气候变化的发展,极端降水事件逐渐成为威胁城市安全的重要因素.高精度的降水测量方法在城市洪水的监控与预警中发挥着重要的作用,因此利用新一代天气雷达进行降水测量并通过各种方法提高其精度成为研究的热点问题.本文利用卡尔曼滤波方法来改进雷达测雨的精度,并以2008年北京市的三场典型降水为例进行了计算.结果表明,卡尔曼滤波方法能够显著地减小天气雷达测雨值和地面雨量站测量值之间的偏差,雷达测雨的精度随... 展开>>随着全球气候变化的发展,极端降水事件逐渐成为威胁城市安全的重要因素.高精度的降水测量方法在城市洪水的监控与预警中发挥着重要的作用,因此利用新一代天气雷达进行降水测量并通过各种方法提高其精度成为研究的热点问题.本文利用卡尔曼滤波方法来改进雷达测雨的精度,并以2008年北京市的三场典型降水为例进行了计算.结果表明,卡尔曼滤波方法能够显著地减小天气雷达测雨值和地面雨量站测量值之间的偏差,雷达测雨的精度随着距离的增加有降低的趋势. 收起<<

  • 【作者】

    卢江涛  倪广恒  田富强  魏立川 

  • 【作者单位】

    清华大学水利水电工程系

  • 【会议名称】

    2009年全国城市水利学术研讨会暨工作年会

  • 【会议时间】

    2009-11-01

  • 【会议地点】

    深圳

  • 【主办单位】

    中国水利学会

  • 【语种】

    chi

  • 【关键词】

    极端降水事件  卡尔曼滤波  多普勒雷达  雷达测雨  Z—R关系